完美灵敏度近似法 - 为您的FPS游戏找到完美的鼠标灵敏度
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测试方法: 在游戏中分别测试这三个灵敏度值，在远距离、中距离和近距离的静态目标上，然后选择感觉最舒适的一个。
通过7次科学迭代计算得出
开始PSA计算后，迭代进度和历史记录将显示在此处。
基于专业电竞训练方法，通过迭代测试找到最优灵敏度
适用于所有FPS游戏，包括CS2、Valorant、Apex Legends等
通过多次迭代，逐步细化到最适合您的灵敏度设置
完美灵敏度近似法（PSA）是一种系统化的二分搜索方法，帮助FPS玩家找到最适合自己的鼠标灵敏度。与猜测或照搬职业选手的设置不同，PSA每次迭代都缩小高低灵敏度之间的范围，直至收敛到对你来说最自然的数值——基于你自己的鼠标垫、握持方式和操作习惯。
整个流程共7轮。每轮需要在游戏中对不同距离的真实目标测试三个数值（低、基准、高），持续选择手感最好的选项，算法便会在约10–15分钟的实际游戏中精确定位你的理想灵敏度。结果适用于CS2、Valorant、Apex Legends、CSGO及任何其他FPS游戏——因为它是根据你的个人手感校准的，而非任何游戏的默认值。
对PSA方法有疑问或需要灵敏度优化帮助？我们的团队致力于支持您的竞技游戏之旅。
PSA是完美灵敏度近似法（Perfect Sensitivity Approximation）的缩写。它是一种二分搜索方法，通过7轮比较来找到你理想的游戏内鼠标灵敏度。每轮给出三个数值，你选择手感最佳的，范围持续缩小直至收敛到精确结果。
进入游戏，找到一个让鼠标垫从一端划到另一端恰好旋转360°的灵敏度，将该值作为基准输入。这样可以给PSA算法提供一个与DPI和鼠标垫尺寸无关的校准起点。
PSA计算器适用于任何可调节鼠标灵敏度的FPS游戏，包括CS2、Valorant、Apex Legends、CSGO、守望先锋2、彩虹六号：围攻、使命召唤等。输出的灵敏度值是相对于你用于校准的游戏而言的。
7轮迭代通常需要10–20分钟的游戏内测试。每轮需要在练习靶场或瞄准训练软件中短暂比较远、中、近距离的三个灵敏度值。
eDPI（有效DPI）是鼠标硬件DPI乘以游戏内灵敏度，例如800 DPI × 1.5灵敏度 = 1200 eDPI。PSA输出的是游戏内灵敏度数值，测试完成后将其乘以你的DPI即可得到eDPI，方便与不同硬件的玩家进行横向比较。
职业选手的设置是有参考价值的，但灵敏度因人而异——取决于你的鼠标垫尺寸、握持方式、手臂/手腕比例和显示器分辨率。PSA根据你个人的手感来校准结果，而不是照搬别人的配置。可以用职业设置作为大致参考，再让PSA精确定位。
找到灵敏度后，至少坚持使用2–3周，让肌肉记忆充分发展。只有在大幅改变配置时才需要重新测试：更换鼠标垫、调整DPI、换新显示器或改变坐姿等。
7轮二分搜索可将初始范围缩小到不足原始宽度的1%。在实际游戏中，相邻数值之间的差异已无法感知，这意味着算法已基本找到你真正的最优值。迭代次数更少则不确定性过高，更多则没有实质性提升。